Технологические тренды 2019 года

Согласно прогнозам экспертов, в 2019 году не будет ни одной по-настоящему трендовой технологии, но ряд их будут постоянно напоминать о своём присутствии.

• Искусственный интеллект

ИИ - это перспективный и регулярно обсуждаемый термин, уже два десятка лет присутствующий в технологическом пространстве. Но в последние годы ИИ начал стремительно развиваться благодаря значительному прогрессу в области машинного обучения и разработки новых интеллектуальных алгоритмов. Сейчас многие компании делают ставку на ИИ, так как именно это и есть единственное средство для того, чтобы быть в авангарде индустрии и не впасть в забвение, как это случилось с такими технологическими гигантами, как Nokia и Blackberry.

• Блокчейн

В узком смысле, блокчейн - это система распределённого кошелька. Это технология, которая стоит за биткоином и всеми криптовалютами. Эта система позволяет сохранять все транзакции между двумя сторонами в криптографически защищённых блоках данных с чётко проставленным временем, и реализуется с помощью консенсусного механизма. Все блоки в блокчейне связаны друг с другом хэш-пойнтером, который связывает каждый блок с предыдущим. Распространение и утверждение технологии блокчейна, согласно многочисленным прогнозам, полностью изменит структуру и роль банков во всём мире.

• Интернет вещей

Устройства интернета вещей или IoT (Internet of Things) подключены к сети Интернет постоянно, и можно собирать от них информацию удалённо. Собирая данные, можно мониторить и анализировать их, создавая эффективные системы управления или принятия решений и повышая производительность уже созданных систем. Существует множество оценок об общем количестве устройств, подключённых к Интернет, в мире. Так, исследовательская компания IHS Markit оценивает общее количество работающих IoT-устройств к 2020 году в более чем 30 миллиардов (исключая смартфоны, планшеты и компьютеры).

• Облачные вычисления

Облачные вычисления - это удобный способ получения доступа к объединённым компьютерным мощностям компаний через Интернет. Эта обобщённая компьютерная схема подразумевает доступность хранилищ, баз данных, ПО, компьютерных и информационных услуг и многого другого через Интернет. В данной области поставщики облачных услуг, такие как Microsoft, Google и Amazon, обеспечивают общие ресурсные услуги для своих клиентов.

• Дополненная реальность (AR) / Виртуальная реальность (VR)

В виртуальной реальности, с помощью компьютерной графики, мы создаём реальные ощущения. Реальность демонстрируется в виртуальном мире. С другой стороны, дополненная реальность – это добавление или наложение виртуального мира на реальность.

• Автоматизация Робот-Процессов (PRA)

Автоматизация повторяющихся офисных задач по ПО, которые осуществляются в организациях, – это самое простое определение RPA. Автоматизация робот-процессов, как подразумевает название, это автоматизация процессов по своей природе повторяющихся. Например, задачу по заполнению формы с разными параметрами из карточек клиентов, можно сделать с помощью RPA очень эффективно. Процессы RPA основаны на искусственном интеллекте и машинном обучении, в рамках которого ПО имитирует рабочий процесс человека и адаптируется под него, чтобы работать более эффективно, чем человек. Оно автоматически запоминает и описывает пошагово процессы по ходу времени, благодаря алгоритмам машинного обучения. Автоматизации робот-процессов (RPA) улучшает производительность, время цикла и эффективность процессов и систем.

• Автономное вождение

Единственное имя, которое всплывает в уме, когда слышишь об автономном вождении – это Tesla, и если вы не знаете о Tesla, то вы живёте в каком-то пустынном месте. В Tesla делают электрокары более стильными и с лучшими показателями, чем у традиционных бензиновых машин. Электрические машины уже сейчас являются более передовыми, чем традиционные бензиновые по всем параметрам. С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, обрабатывающие мощности и передовые датчики были интегрированы в электрокары. Все модели Tesla имеют функцию полностью автономного вождения или самовождения. Они способны ехать на автопилоте, не получая инструкции от водителя, причем, с уровнем безопасности гораздо лучшим, чем у человека-водителя.

• Умные приложения

С появлением искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), приложения получат новое обличие в плане разумности. Теперь приложения могут получить ввод от пользователя и менять себя, обучаясь от пользователя и улучшая взаимодействие с ним. Технология умных приложений достигла такого уровня развития, что анализ и сбор данных делается в реальном времени, товарное предложение также делается в реальном времени, на основе анализируемых данных. Чат-боты – это пример умного приложения. Пользователь будет взаимодействовать с умным приложением, будучи полностью уверенным, что взаимодействует с живым человеком.

• Кибербезопасность

Эксперты по кибербезопасности действуют как охрана, которая защищает хранилища данных и веб-сайты от хакерства. Во всех странах мира существует большой спрос на профессионалов в области кибербезопасности, и этот спрос будет расти, так как хакеры также становятся более технологически продвинутыми и способными.

• Цифровой маркетинг

Область цифрового маркетинга не нова, но мы специально включили её, так как цифровой маркетинг в ближайшие годы будет расти и будет иметь потенциал для взаимодействия с большей частью человеческой цивилизации. Цифровой маркетинг – это использование интернет-инструментов и платформ для взаимодействия с перспективными клиентами с целью побуждения их к покупке продукции и услуг, например таких как картридж HP. По мере того, как всё больше предприятий и людей выходят в сеть, возникает потребность для экспертов цифрового маркетинга в технологическом пространстве.